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　　AI在癌症医疗领域的应用也在不断发展。例如，通过“深度学习”解析医疗图像，帮助尽早发现癌症的系统已经投入实用。

　　在放射线治疗领域，AI的“自动优化”也在不断得到应用。不久的将来，AI根据电子病历的详细信息来决定治疗方法的时代肯定会到来。在缺乏作为支撑的“教师数据”的情况下，AI也有可能出现错误，但随着时间的推移，AI会切实地促进癌症治疗的高度化。学习所需的“教师数据”不断增加，“AI癌症治疗”越普及，诊断精度就越高。

　　然而，人工智能需要大量的电力。此前一直认为，随着人口减少和节能的普及，电力需求会也会减少，但是这一趋势迎来了发生巨大变化的转变期。特别是对于AI不可或缺的数据中心（DC）不断增设，产生了巨大的影响。

　　千叶县印西市作为DC聚集地而备受关注。距离东京较近，地基坚固，去机场的交通方便等是其受欢迎的理由。东京电力电网（PG）管辖范围内，预计面向DC的电力合同在10年后最多将达到现在的12倍。为了增强电力基础设施，东京电力PG除了新建千叶印西变电站以外，还加紧了输电电缆的铺设。这是东京电力PG时隔24年再次新建275kV级的超高压变电站。该超高压变电站运用最先进的数字技术，实现了设备维护的运用效率化和高度化，也是日本首个数字变电站。

　　美国微软公司为满足该公司附近的DC用电，与三里岛核能发电公司签订了20年的长期电力供应合同，并宣布购买其全部电力。1979年该发电公司的2号机组发生事故，在此之后1号机组持续发电超过30年。虽然2019年因财务恶化而关停，但为了满足微软DC的电力需求，正在为2028年重启做准备。

　　另外，亚马逊宣布对作为新一代核电站的小型模块反应堆（SMR）进行投资，谷歌宣布从新建的SMR购买电力。

　　DC需要24小时365天不间断地进行数据处理，因此仅靠太阳能和风力发电等受天气影响的可再生能源无法实现稳定供应。可以说，选择核能是为了通过脱碳电源确保大量且稳定的电力。

　　去年12月，日本公布了《第七次能源基本计划》草案。与3年前的第六次计划相比，形势变化包括随着数字转型（DX）和绿色转型（GX）的发展电力需求增加，俄乌冲突和中东局势紧张导致经济安全保障上的要求提高等。在此背景下，“可再生能源最优先原则”和“尽可能降低核电依赖度”的表述被删除。另外，计划中也记载了“改善DC能源效率的强化措施很重要”。

　　能源政策与我们的生活密切相关，影响着国家的经济增长和产业竞争力。在能源自给率较低的日本，通过低廉且稳定的电力来支撑不断增长的电力需求，防止全球变暖。为此，有必要以确保安全性为大前提，最大限度地利用核能。

　　本专栏的标题是在AI中输入“‘人工智能普及’、‘电力需求’、‘脱碳’相关的专栏标题”后，从其导出的多个方案中选择出的最佳方案。

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